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Dataflare:macOS 平台的快速、简单的数据库管理工具
Dataflare 是一款为 macOS 设计的现代化数据库管理器,以其快速和简单的核心原则,帮助开发者、数据分析师和数据库管理员轻松连接、浏览和查询多种数据库。
📥 下载 Dataflare
您可以直接从官方网站下载并开始使用 Dataflare。
🗃️ 支持的数据库
Dataflare 拥有广泛的数据源兼容性,支持连接 20 多种 流行的数据库和服务:
- 关系型数据库: PostgreSQL, MySQL, MariaDB, SQLite, SQL Server, CockroachDB, libSQL, Rqlite, QuestDB, ClickHouse, DuckDB
- 云数据库与数据仓库: BigQuery, Databend, Amazon S3
- Cloudflare 生态系统: Cloudflare D1, Cloudflare R2, Cloudflare Workers KV, Workers Analytics Engine
- 其他: Redis, SQLCipher, EchoLite
✨ 功能特点与优势
Dataflare 在保持界面简洁、易于使用的同时,集成了众多强大的专业功能:
1. 统一连接管理
- 功能: 保存多个数据库连接配置,并可以快速在不同数据库之间切换。
- 优势: 为管理多环境(开发、测试、生产)或多个项目数据库提供了极大便利,提升日常工作流效率。
2. 只读模式
- 功能: 以只读方式安全地查看数据,防止意外修改或删除。
- 优势: 在分析生产环境数据或进行审计时,提供额外的安全保护层,避免误操作风险。
3. SQL 预览
- 功能: 在执行 SQL 语句前进行预览确认。
- 优势: 帮助用户,特别是复杂查询时,再次核对 SQL 逻辑,防止因语法错误或逻辑错误导致非预期的数据变更。
4. 可视化结构管理
- 功能: 通过 Schema Manager 在一个界面中清晰地查看所有表的结构、字段类型、索引及表间关系。
- 优势: 便于快速理解数据库设计,是进行数据建模、优化查询或熟悉新项目数据库的利器。
5. 数据看板与图表
- 功能: 通过精美的图表(如折线图、柱状图等)来可视化呈现和分析数据。
- 优势: 将枯燥的查询结果转化为直观的视觉图表,助力数据洞察和演示汇报。
6. 数据视图与编辑
- 功能: 提供图形化界面来轻松过滤、排序、插入、更新和删除数据表中的记录。
- 优势: 无需编写 SQL 即可完成基本的数据操作,对非技术用户或快速数据修补非常友好。
7. 智能 SQL 编辑器
- 功能: 内置功能强大的 SQL 编辑器,支持语法高亮、自动补全、实时保存和历史记录。
- 优势: 提升 SQL 编写效率和准确性,自动补全功能可以减少打字错误并快速找到正确的表名和字段名。
8. 快速搜索
- 功能: 在数据库、数据表、查询历史中快速定位目标。
- 优势: 在拥有大量对象时,能迅速导航到所需位置,节省时间。
9. 测试数据生成
- 功能: 快速生成并插入数十万行随机测试数据。
- 优势: 极大简化了填充测试数据库、进行压力测试或功能演示的准备工作,提高开发测试效率。
💰 定价与许可
Dataflare 采用 “一次付费,永久使用” 的买断制模式,价格包含当前所有功能及未来的所有更新。
| 计划 | 价格 | 适用场景 | 包含内容 |
|---|---|---|---|
| 免费版 | $0 | 尝鲜体验 | • 最多 2 个连接 • 包含所有功能 • 享受未来更新 |
| 标准版 | $59 USD | 适合单设备开发者 | • 1 台设备授权 • 包含所有功能 • 一次付费,永久拥有 • 享受未来更新 |
| 扩展版 | $99 USD | 适合双设备开发者 | • 2 台设备授权 • 包含所有功能 • 一次付费,永久拥有 • 享受未来更新 |
🎯 购买保障:提供 7 天无忧退款保证。
需要更多设备授权? 可以尝试团队许可证。
❓ 常见问题
我可以免费使用 Dataflare 吗? 可以。免费版支持最多 2 个数据库连接,并包含全部功能,非常适合试用和轻量使用。
我可以申请退款吗? 可以。所有购买都享有 7 天退款保证。如果您不满意,可以在购买后 7 天内申请全额退款。
我可以将许可证转移到另一台设备吗? 可以。您可以在不同设备上使用您的许可证,但需遵守您所购版本(标准版1台、扩展版2台)的同时使用设备数量限制。
Dataflare 会收集用户数据吗? 关于数据收集的详细信息,请查阅官网的隐私政策。
需要帮助? 如果您遇到任何问题或有其他疑问,请通过官网寻找联系支持或帮助的途径。
总结: Dataflare 是一款集易用性、强大功能和广泛兼容性于一身的 macOS 数据库管理工具。无论是进行日常的数据查询、结构管理,还是复杂的数据分析和可视化,其直观的界面和买断制的定价策略都使其成为个人开发者和团队的一个高效、高性价比的选择。
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